明治学院大学 AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ教育ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑ

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AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ
教育ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑ

[AI & Data Science Educational Program+]

AI時代の新たな基礎知識を､
文系学部生に教授
初歩から応用まで､
3段階のｽﾃｯﾌﾟで学習
ｵﾝﾃﾞﾏﾝﾄﾞ配信形式を活用し､
履修困難を解消

[aids-tal...+] 対談企画:そもそも､｢AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ｣って? AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ教育ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑの責任者である湯沢英彦副学長(文学部教授)と学生3名に､さまざまな視点から語ってもらいました｡

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ﾆｭｰｽ

2024年3月26日【春のｵｰﾌﾟﾝｷｬﾝﾊﾟｽ】生成AIによるﾊﾞｰﾁｬﾙｱｲﾄﾞﾙの生成体験を行いました

2024年3月8日【春のｵｰﾌﾟﾝｷｬﾝﾊﾟｽ】情報数理学科×AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ教育ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑｲﾍﾞﾝﾄ開催!

2024年1月25日｢AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ教育ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑ｣から学会受賞!

ﾆｭｰｽ一覧

?的･概要

AIとﾋﾞｯｸﾞﾃﾞｰﾀの時代を迷いなく?きるため

明治学院?学は､AI時代の新たな基礎知識を?系学部?に教授する｢AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ教育ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑ｣を明治学院共通科目として始動し､順次開講していきます｡

このﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑは､初歩から応?まで3段階のｽﾃｯﾌﾟで構成されています｡社会におけるﾃﾞｰﾀ･AI利活?の状況やﾃﾞｰﾀﾘﾃﾗｼｰの基礎､ﾃﾞｰﾀ･AI利活?における留意事項などを学ぶ｢ﾚﾍﾞﾙ1｣､ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ?語やAIによる機械学習などを学ぶ｢ﾚﾍﾞﾙ2｣､そしてAI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽに関する知識をさらに深めると同時に､課題解決型の実践的な授業PBL(Project Based Learning)にも参加できる｢ﾚﾍﾞﾙ3｣まで､履修者の習熟度に応じて学びを深めることができます｡

授業の多くはｵﾝﾃﾞﾏﾝﾄﾞ配信形式を活?｡学?の履修困難を解消し､学びやすい環境を整えます｡ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑで提供される授業を履修する学?は､定期的に実施予定のﾃｽﾄで学びを確かなものにし､?定の条件を満たすと修了認定証を取得することができます｡ AIとﾋﾞｯｸﾞﾃﾞｰﾀの時代を迷いなく?きるために?かせない知識を培う場｡それが｢AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ教育ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑ｣です｡

1 ﾚﾍﾞﾙ別に学べる

ﾚﾍﾞﾙ1

AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ入門

※文部科学省｢数理･AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ教育認定制度｣(ﾘﾃﾗｼｰﾚﾍﾞﾙ)のﾓﾃﾞﾙｶﾘｷｭﾗﾑに準拠した内容が学べる科目

ﾚﾍﾞﾙ2

※統計学1(または2)については2 履修に当たっての注意点を参照

ﾚﾍﾞﾙ3

ﾃﾞｰﾀ解析･活用基礎
AI基礎
PBL演習

※2025年度より開講予定

2 履修にあたっての注意点

【配当年次】ﾚﾍﾞﾙ1およびﾚﾍﾞﾙ2ともに1年次配当｡ﾚﾍﾞﾙ3は3年次配当｡

【履修要件】ﾚﾍﾞﾙ2の科目のうち｢ﾃﾞｰﾀ解析･活用入門｣､｢ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ入門｣､｢AIと人間｣の履修はﾚﾍﾞﾙ1の｢AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ入門｣の単位を修得していることが条件になります｡また､ﾚﾍﾞﾙ3の科目の履修は修了認定証(ﾍﾞｰｼｯｸ)を取得した人に認めます｡

【春学期･秋学期に同内容で開講している科目について】
どちらの学期に履修しても構いません｡ｼﾗﾊﾞｽをよく確認して､教務Webから履修登録期間に履修申請してください｡人数上限､抽選等はありません｡単位修得した場合､同じ科目を履修することはできません｡春学期に単位修得できなかった場合に､秋学期履修登録することは可能です｡

【統計学1･2について】
｢統計学1｣および｢統計学2｣はﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑ開始以前から開講されている明治学院共通科目のため､1年次から履修､修得することも可能です｡すでにこれらの科目の単位を修得している場合は､新たに履修する必要はなく､修了認定証ﾍﾞｰｼｯｸの科目として認定されることになります｡

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3 修了認定証を発行

ﾚﾍﾞﾙ2およびﾚﾍﾞﾙ3の修了要件を満たした人は､それぞれ修了認定証｢ﾍﾞｰｼｯｸ｣および｢ｽﾀﾝﾀﾞｰﾄﾞ｣が取得できます｡修了認定証(ﾍﾞｰｼｯｸ)は､2024年度以降の発行となります｡2023年度に卒業する人は､修了認定ができませんので､ご注意ください｡

【修了認定証】
文中の｢必修｣､｢選択必修｣は､卒業要件上の条件ではなく､この認定証を取得する条件を指します｡

ﾍﾞｰｼｯｸ:｢AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ入門｣､｢ﾃﾞｰﾀ解析･活用入門｣､｢ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ入門｣(3科目各2単位計6単位)が必修｡｢統計学1(または2)｣と｢AIと人間｣は､いずれかを選択必修とし､4科目計8単位の修得をもって､ﾍﾞｰｼｯｸ段階の認定を行います｡
ｽﾀﾝﾀﾞｰﾄﾞ:ﾍﾞｰｼｯｸ段階終了後､ﾚﾍﾞﾙ3の科目を修得のうえ､認定されます｡詳細は今後お知らせします｡

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4 ｢AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ｣につながる学科の学び(みなし科?)

各学科で開講される科目の単位修得をもって､AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ教育ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑの科目を修得したと認定する場合があります｡修了認定証の取得を目指す人は､各学科における｢みなし科目｣に注意して､履修計画をたてるようにしてください｡科目によってはまだﾅﾝﾊﾞﾘﾝｸﾞがついていないものも記載されています｡

学科学科科目におけるみなし科目本ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑで認定される科目
経済学科経済統計学1 統計学1
経済統計学2 ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ入門
経営学科経営学特講(ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ) ﾃﾞｰﾀ解析･活用入門
社会学科社会統計学統計学1
心理学科心理学統計法統計学1
基礎統計学統計学2
情報数理学科※ 数理と情報 AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ入門
ﾃﾞｰﾀ構造とｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑﾃﾞｰﾀ解析･活用入門
初級ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ入門
統計の数理統計学1(または2)

※情報数理学科生は｢AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ入門｣､｢ﾃﾞｰﾀ解析･活用入門｣､｢ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ入門｣は履修できません｡

5 ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑの自己点検･評価

【実施体制】
明治学院大学AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ教育実施委員会

【自己点検評価･報告書】
2023年度自己点検･評価結果

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