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授業情報※身につく能力について複数の学科・専攻・コースで開講されている科目は、開講を担当する学科・専攻・コースの定めた「身につく能力」を表示しているため、履修要項・大学院要覧記載の「身につく能力」とは異なるものが表示されていることがあります。授業によっては、「身につく能力」の記載がない場合もあります。そのため「身につく能力」については履修要項・大学院要覧も確認するようにしてください。授業コード Course Code 21E6000000 授業開講年度 Year of Class 2024年度 授業形態 Course Mode 講義(遠隔授業) 授業名称 Class Name MGAID101AI・データサイエンス入門 テーマ Theme 科目名 Name of Subject MGAID101AI・データサイエンス入門 英字科目名English Name of Subject MGAID101Introduction to AI and Data Science 身につく能力Ability to be Acquired in This Class◎=科目に最も関連する能力〇=科目に関連する能力 知識・理解 現代社会が抱える諸問題を捉えるための幅広い基礎知識 ◎ 汎用的技能 多面的思考・判断力、コミュニケーション力 〇 統合的な学習経験と創造的思考力 課題発見力 〇 統合的な学習経験と創造的思考力 解決策提示力、社会参画による他者貢献 〇 科目単位数 Credit 2 履修期 Term 春学期 教員氏名 Name of Teacher 永田 毅 開講キャンパス Campus 横浜 曜時 Day and Period 集中(春学期) 授業概要 Course Description AI・データサイエンスを学ぶ初学者向けに、黎明期から現在の到達点までを概観し、現代社会における重要性と可能性を理解していく。技術の概要とその技術が可能にしたことを、なるべく実例ベースで紹介していき、データ駆動型社会の全体像を浮かびあがらせるような講義設計とする。一般教養として学べるとともに、より深く学びたい学生に対して、学びの全体マップ・道しるべを提示する役割も持つ。AIによるデータ処理がもたらす、様々なリスクについても、適宜触れていく。