1 ﾚﾍﾞﾙ別に学べる
ﾚﾍﾞﾙ1
※文部科学省｢数理･AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ教育認定制度｣(ﾘﾃﾗｼｰﾚﾍﾞﾙ)のﾓﾃﾞﾙｶﾘｷｭﾗﾑに準拠した内容が学べる科目
ﾚﾍﾞﾙ2
※統計学1(または2)については2 履修に当たっての注意点を参照
ﾚﾍﾞﾙ3
※2025年度より開講予定
2 履修にあたっての注意点
【配当年次】ﾚﾍﾞﾙ1およびﾚﾍﾞﾙ2ともに1年次配当｡ﾚﾍﾞﾙ3は3年次配当｡
【履修要件】ﾚﾍﾞﾙ2の科目のうち｢ﾃﾞｰﾀ解析･活用入門｣､｢ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ入門｣､｢AIと人間｣の履修はﾚﾍﾞﾙ1の｢AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ入門｣の単位を修得していることが条件になります｡また､ﾚﾍﾞﾙ3の科目の履修は修了認定証(ﾍﾞｰｼｯｸ)を取得した人に認めます｡
【春学期･秋学期に同内容で開講している科目について】
どちらの学期に履修しても構いません｡ｼﾗﾊﾞｽをよく確認して､教務Webから履修登録期間に履修申請してください｡人数上限､抽選等はありません｡単位修得した場合､同じ科目を履修することはできません｡春学期に単位修得できなかった場合に､秋学期履修登録することは可能です｡
【統計学1･2について】
｢統計学1｣および｢統計学2｣はﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑ開始以前から開講されている明治学院共通科目のため､1年次から履修､修得することも可能です｡すでにこれらの科目の単位を修得している場合は､新たに履修する必要はなく､修了認定証ﾍﾞｰｼｯｸの科目として認定されることになります｡
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3 修了認定証を発行
ﾚﾍﾞﾙ2およびﾚﾍﾞﾙ3の修了要件を満たした人は､それぞれ修了認定証｢ﾍﾞｰｼｯｸ｣および｢ｽﾀﾝﾀﾞｰﾄﾞ｣が取得できます｡修了認定証(ﾍﾞｰｼｯｸ)は､2024年度以降の発行となります｡2023年度に卒業する人は､修了認定ができませんので､ご注意ください｡
【修了認定証】
文中の｢必修｣､｢選択必修｣は､卒業要件上の条件ではなく､この認定証を取得する条件を指します｡
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4 ｢AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ｣につながる学科の学び(みなし科?)
各学科で開講される科目の単位修得をもって､AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ教育ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑの科目を修得したと認定する場合があります｡修了認定証の取得を目指す人は､各学科における｢みなし科目｣に注意して､履修計画をたてるようにしてください｡科目によってはまだﾅﾝﾊﾞﾘﾝｸﾞがついていないものも記載されています｡
学科 学科科目におけるみなし科目 本ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑで認定される科目
経済学科 経済統計学1 統計学1
経済統計学2 ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ入門
経営学科 経営学特講(ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ) ﾃﾞｰﾀ解析･活用入門
社会学科 社会統計学 統計学1
心理学科 心理学統計法 統計学1
基礎統計学 統計学2
情報数理学科※ 数理と情報 AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ入門
ﾃﾞｰﾀ構造とｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑ ﾃﾞｰﾀ解析･活用入門
初級ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ入門
統計の数理 統計学1(または2)
※情報数理学科生は｢AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ入門｣､｢ﾃﾞｰﾀ解析･活用入門｣､｢ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ入門｣は履修できません｡
5 ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑの自己点検･評価
【実施体制】
明治学院大学AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ教育実施委員会
【自己点検評価･報告書】
2023年度 自己点検･評価結果
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