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シラバス情報
授業情報※身につく能力について複数の学科・専攻・コースで開講されている科目は、開講を担当する学科・専攻・コースの定めた「身につく能力」を表示しているため、履修要項・大学院要覧記載の「身につく能力」とは異なるものが表示されていることがあります。授業によっては、「身につく能力」の記載がない場合もあります。そのため「身につく能力」については履修要項・大学院要覧も確認するようにしてください。授業コード Course Code 21E6002000 授業開講年度 Year of Class 2024年度 授業形態 Course Mode 講義(遠隔授業) 授業名称 Class Name MGAID201データ解析・活用入門 テーマ Theme 科目名 Name of Subject MGAID201データ解析・活用入門 英字科目名English Name of Subject MGAID201Introduction to Data Analysis and Utilization 身につく能力Ability to be Acquired in This Class◎=科目に最も関連する能力〇=科目に関連する能力 知識・理解 現代社会が抱える諸問題を捉えるための幅広い基礎知識 ◎ 汎用的技能 多面的思考・判断力、コミュニケーション力 〇 統合的な学習経験と創造的思考力 課題発見力 〇 統合的な学習経験と創造的思考力 解決策提示力、社会参画による他者貢献 〇 科目単位数 Credit 2 履修期 Term 春学期 教員氏名 Name of Teacher 永田 毅 開講キャンパス Campus 横浜 曜時 Day and Period 集中(春学期) 授業概要 Course Description 主にMatlab言語を使用し、データ解析と機械学習の基礎について学ぶ。まず、代表的な3種類のデータ解析(時系列データ、自然言語処理、画像処理)について学んだ上で、さらにその発展として、機械学習(教師あり学習、教師なし学習)を組み合わせたデータ解析について学ぶ。より実践的な学習が可能となるように、学んだ内容が盛り込まれたサンプルプログラムについて、内容を理解し、動作が体験できるように配慮されている。なお、本講義ではMatlabを利用するため、「プログラミング入門」を履修することを強く推奨する。