明治学院大学情報数理学部情報数理学科

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ﾆｭｰｽ

2024年5月2日【情報数理学部】開設記念式典･記念講演を開催

2024年3月26日【春のｵｰﾌﾟﾝｷｬﾝﾊﾟｽ】生成AIによるﾊﾞｰﾁｬﾙｱｲﾄﾞﾙの生成体験を行いました

2024年3月8日【春のｵｰﾌﾟﾝｷｬﾝﾊﾟｽ】情報数理学科×AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ教育ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑｲﾍﾞﾝﾄ開催!

ﾆｭｰｽ一覧

情報数理学部について About

近年､AI (人工知能)を中心とする情報技術が急速に発展し､社会を変えつつあります｡文部科学省による数理･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ教育の推進､内閣府によって提唱された Society 5.0 などにより､今後情報数理分野はさらに重要性を増し､情報数理を修めた人材が求められていくでしょう｡本学の情報数理学部は､情報技術の動きを数理の立場から学んでいこうとする学部です｡

情報数理分野では､ICT (Information and Communication Technology) を活用した授業や PBL (Project Based Learning) など､新しく柔軟な形態の教育が開発され､既に実施され始めています｡明治学院大学もこうした教育をとりいれ､これまで培ってきた教育方法や内容と組み合わせながら､新時代に向けてさらに発展した授業を展開します｡

社会からの期待が高い情報数理分野は､産学官連携の機会創出にもつながります｡明治学院大学の立地の良さを生かして､様々な連携ができる可能性があります｡

明治学院大学はこれまで文系の総合大学として､大きな成果を蓄積してきました｡この財産を生かすため､情報数理学部と既存の学部･組織との有機的な連携を目指して『情報科学融合領域ｾﾝﾀｰ』を開設します｡このｾﾝﾀｰは､新学部と既存の学部との連携の舞台になると同時に､学外との産学官連携の窓口にもなります｡

[mi-about...+]

要旨･目的/新学部の概要/養成する人材像/人材養成上の目的･教育目標/ﾎﾟﾘｼｰ

ﾒｯｾｰｼﾞ

[mi-portr...+]

情報数理学部長今井浩

人が主役のAI社会を､
数理と情報を学び実践することで､
一緒に創りませんか

2024年誕生の情報数理学部の目指す｢情報と数理の力で､人が主役のAI社会を創る｣ことを学んでみませんか｡生成AIが人間とﾏｼﾝとのやり取りのﾚﾍﾞﾙを格段に高め､社会に広く影響を与えているところです｡その実現においては､数理に基づいてAIを実現する機械学習･計算方式､高速処理する量子ｺﾝﾋﾟｭｰﾀなどの情報ｼｽﾃﾑﾏｼﾝ､そしてｲﾝﾀｰﾈｯﾄを介した大量のﾃﾞｰﾀがｷｰとなっています｡実はこれらは情報と数理により基礎から創り出され､情報ｼｽﾃﾑとして実現してきたもので､まさしく情報数理学部の体系的なｶﾘｷｭﾗﾑで学ぶものです｡Project Based Learningによる実践力､そしてAI, 情報通信技術(高度ICT)の高度人材の能力をつけ､社会においては本学の160年以上にわたる人間と社会に関する知とも連携することで､人が主役のAI社会を創出しましょう｡

教育の特徴

数理的理解力

数学的素材で組み立てられた情報科学分野の速い変化に適応できる､数理的理解力を身につける教育

高度ICTの利活用

数理科学を基礎教養とした情報科学を学び､これからのｺﾝﾋﾟｭｰﾀやAIで何ができるかを知る教育

社会とのつながり

情報倫理に配慮し､情報･数理科学と社会との接点や連携を強く意識させる教育

国際社会での活躍

修得した高度ICTのｽｷﾙを国際社会で活かし､世界から情報を得て､自らも発信することができる教育

ｶﾘｷｭﾗﾑの特色

3･4年次のｺｰｽを｢数理･量子情報｣｢AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ｣｢情報ｼｽﾃﾑ･ｾｷｭﾘﾃｨ｣に分類し､学生の志向や卒業後の進路に合わせて､どの分野を重点的に履修するかを選択可能とします｡
課題解決型のProject Based Learning(PBL)科目を3年次に配置し､実際の企業で行われているようなﾌﾟﾛｾｽを体感できる実践的教育を提供します｡

1年次
数学基礎･演習情報倫理初級ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ明治学院共通科目
Featured
数理と情報
専任教員と企業など学外からのｹﾞｽﾄ講師によるｵﾑﾆﾊﾞｽ形式による授業で､情報科学における数理の果たす役割について俯瞰的に学び､将来のｺｰｽ選択の参考とします｡
数学基礎･演習
学科ｶﾘｷｭﾗﾑの基礎となる数学力を身につけるため､高校からの接続も考慮した数学基礎教育を演習科目も含めた初年次教育において充実･徹底させます｡
情報倫理
本学の教育理念である“Do for Others (他者への貢献)”を情報科学の力で具現化するため､AIが社会にもたらす影響を考慮した倫理教育にも力を入れます｡
初級ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞ
多くのﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞを中心とした講義･演習科目では､学生自身がPCを教室に持ち込み授業を受けること(BYOD: Bring Your Own Device)を想定し､ﾊﾝｽﾞｵﾝによる実践的な教育を行います｡
2年次
基礎科目群A(情報数理系) 基礎科目群B(情報ｼｽﾃﾑ系) 明治学院共通科目
Featured
基礎科目群A･B
必修科目を含む2年次科目を､数理科学的なものと情報科学的なものに大別し､学生の特性や志向に合わせたｶﾘｷｭﾗﾑを提供します｡3年次におけるｺｰｽ選択の参考とします｡
3･4年次
数理･量子情報ｺｰｽ
- 符号と暗号の数理
- 情報幾何学
- 数理ﾓﾃﾞﾘﾝｸﾞ
- 量子ｺﾝﾋﾟｭｰﾃｨﾝｸﾞ
- 量子ﾈｯﾄﾜｰｸ
  など
AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽｺｰｽ
- AI･ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽの数理
- ﾊﾟﾀｰﾝ認識と機械学習
- 自然言語処理
- 認知心理学
- 計算社会科学
  など
情報ｼｽﾃﾑ･ｾｷｭﾘﾃｨｺｰｽ
- ｺﾝﾋﾟｭｰﾀｼｽﾃﾑ
- 情報ｾｷｭﾘﾃｨ
- 組み込みｼｽﾃﾑとIoT
- ｵﾍﾟﾚｰﾃｨﾝｸﾞｼｽﾃﾑ
- ｺﾝﾋﾟｭｰﾀｸﾞﾗﾌｨｯｸｽ
  など
Featured
PBL(3年次)
実際の企業で行われているようなﾌﾟﾛｾｽを体感できる実践的教育を提供しながら､それまで学修した数理情報学の知識を駆使した課題解決型の演習授業を行います｡
社会と情報科目群 (3年次)
情報科学と人文科学や社会科学との接点や融合を意識した科目､ｷｬﾘｱ形成科目等が配置されます｡他学部からの提供科目を積極的に受け入れるとともに､他学部にも科目提供を行います｡
卒業研究 (4年次)
専任教員の研究室に配属され､教員指導のもと研究成果をまとめます｡