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[economic...+] 須田 慈輝 Suda Itsuki 経済学部 経済学科3年
秋田県 秋田高等学校出身

経済学の力で、地方の課題をより効果的に解決したい

少子高齢化が進む地方都市で育ち、医療や社会保障が持続可能なものなのか課題意識を持っていました。その効果的な解決方法を、データに即して模索する手法として経済学を学びたいと考え、経済学科を選びました。ゼミナールでは、健康医療経済学を専攻しています。扱うテーマは医療政策や制度の評価だけではありません。個人の健康を資本として捉え、時間や資源の制約がある中で、いかに維持するのかを考える面白い分野です。例えば、医療費の高低が「病院に通う」という個人の行動へどのように影響するかなどを考察しています。今はアメリカの事例を基に学んでいますが、今後は日本のデータを用いて、社会保障制度とその持続可能性に関する、実践的な調査に取り組みたいと考えています。

Pick up ゼミ

プログラミングとデータサイエンス

小林 正人 教授

PythonやRを学び、
機械学習や統計分析のスキルを習得する

[economic...+]

データサイエンスの基礎を学ぶには少人数ゼミが理想的

良いニュース
データサイエンスによる社会変革の真っ只中にいるあなたは幸運です。データサイエンスは新しい分野ですから、この技を身につければピラミッド型組織の中で何年も下積みをする必要はありません。意欲さえあれば僅かな期間で最先端に到達できるのです。

悪いニュース
データサイエンスによる技術変革はホワイトカラーの仕事をどんどん奪っており、ホワイトカラーに必要なスキルも変化しています。たとえ希望の職種につけたとしても、漫然と与えられた仕事をこなすだけでは落ちこぼれる可能性すらあります。

提案
大学生のうちにデータサイエンスの基礎を学びましょう。基礎の第一はPythonやRなどのプログラム言語です。第二の基礎は機械学習や統計分析といったデータから結論を引き出す技術です。機械学習や統計分析の教科書やツールはRやPythonの知識を前提とすることが多いので、私のゼミでは一石二鳥を狙いこの二つの技術を併行して学びます。コンピュータ環境や予備知識は個人ごとに違い、プログラミングの独習は出だしで躓くことが多いので、最初にデータサイエンスの基礎を学ぶには少人数のゼミが理想的です。

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[yamamoto_y+] 在学生 2023.10.24 ラクロスを通して得た、かけか?えのない宝物。 経済学部 経済学科 4年 山本 縁Yukari Yamamoto

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NPO法人フェアスタートサポート 代表理事
2004年 経済学部 経営学科卒 永岡 鉄平Teppei Nagaoka

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